Medizinische Bildverarbeitung

Das generelle Forschungsziel ist die Erarbeitung von Architekturen und Verarbeitungsprinzipien intelligenter medizinischer Systeme, die - ausgestattet mit verschiedensten Sensoren (Röntgen, Video, MR, Ultraschall) - imstande sind, das Wahrgenommene sinnvoll und planmäßig in bestimmten Kontexten in Ergebnisse oder Aktionen umzusetzen. Schwerpunkt bildet hier die Analyse und quantitative Auswertung medizinischer Bilddaten im messtechnischen Sinne sowie deren adäquate Präsentation, wobei Flexibilität und Robustheit eine wesentliche Systemanforderung bilden.

Informationssysteme im Gesundheitswesen

Die Forschungsprojekte und Lehrangebote der Abteilung konzentrieren sich auf (webbasierte) Informationssysteme im Gesundheitswesen. Zentrale Aspekte bilden die (intersektorale) Kommunikation zwischen heterogenen Informationssystemen, medizinische Behandlungspfade und Workflow, computerunterstütztes Assessment klinischer Einrichtungen, sowie Einsatz und Weiterentwicklung quelloffener (klinischer) Informationssysteme.

Wissensbasierte Systeme

Forschungsgegenstand ist der Einsatz wissensbasierter Methoden in der Medizin. Forschungsziel ist die Entwicklung von Methoden zur Akquisition, formalen Repräsentation und rechnergestützten Verarbeitung medizinischen Wissens. Leitend ist dabei das Systemkonzept intelligenter Assistenzsysteme, die den Kliniker durch die kontext-sensitive Bereitstellung von Wissen und die Lösung wohlverstandener Teilaufgaben bei seiner Entscheidungsfindung unterstützen. Die Kontrolle über den Problemlöseprozess verbleibt dabei in der Hand des Arztes. Der praxisnahen, interdisziplinären Umsetzung entsprechender Konzepte in klinisch relevanten Projekten und der erst hierdurch möglichen Evaluierung ihres praktischen Nutzens wird hohe Priorität eingeräumt.

Computerunterstützte Lehr- und Lernsysteme

Im Forschungsbereich CBT (Computer Based Training) werden Techniken erforscht und entwickelt, die das Lernen am Computer plattformübergreifend im Internet erleichtern und effektiver gestalten. Schwerpunkte der Forschung liegen hier insbesondere auf der Visualisierung des Informationsraums und des Benutzers in diesem sowie auf der Erschließung sehr großer, zunächst unüberschaubarer Informationsmengen durch Techniken des Information Retrieval. Die entwickelten Werkzeuge werden in vorlesungsbegleitende digitale Skripte einzelner Kliniken und Institute integriert und können somit direkt am Lernenden evaluiert werden. Der methodischen Evaluation der entwickelten Systeme wird große Bedeutung beigemessen.

Rechnerbetrieb