Medizinische Bildverarbeitung
Das generelle Forschungsziel ist die Erarbeitung von Architekturen und Verarbeitungsprinzipien intelligenter medizinischer Systeme, die - ausgestattet mit verschiedensten Sensoren (Röntgen, Video, MR, Ultraschall) - imstande sind, das Wahrgenommene sinnvoll und planmäßig in bestimmten Kontexten in Ergebnisse oder Aktionen umzusetzen. Schwerpunkt bildet hier die Analyse und quantitative Auswertung medizinischer Bilddaten im messtechnischen Sinne sowie deren adäquate Präsentation, wobei Flexibilität und Robustheit eine wesentliche Systemanforderung bilden. Dies schließt das inhaltsbasierte Retrieval in großen medizinischen Bilddatenbanken ein.
Informationssysteme im Gesundheitswesen
Die Forschungsprojekte und Lehrangebote der Abteilung konzentrieren sich auf drei Bereiche. Dies sind zum einen webbasierte Informationssysteme (Knowledge Repositories, Wissensdatenbanken) Krankenhaus bezogener Daten. Den zweiten Schwerpunkt bilden die Repräsentation klinischer Behandlungspfade und die Unterstützung bei ihrer Akquisition und klinischen Nutzung. Der dritte Bereich fokussiert die intersektorale Kommunikation innerhalb des deutschen Gesundheitssystems und Methoden für den standardisierten Informationsaustausch. Aspekte des Qualitätsmanagements und der Qualitätssicherung sowie des Medizin Controlling als Teilbereiche der Gesundheitsökonomie sind unter dem Aspekt Informationssysteme im Gesundheitswesen in die Forschungs- und Lehrtätigkeit integriert.
Wissensbasierte Systeme
Forschungsgegenstand des Bereichs sind der Einsatz wissensbasierter Methoden sowie die Entwicklung von Methoden des rechnergestützten Wissensmanagements in der Medizin. Schwerpunkte sind Ansätze zur Akquisition, formalen Repräsentation und algorithmischen Verarbeitung medizinischen Wissens. Leitend ist dabei das Systemkonzept intelligenter Assistenzsysteme, die den Mediziner durch die kontextsensitive Bereitstellung von Wissen und die Lösung definierter Teilaufgaben bei seiner Entscheidungsfindung unterstützen. Ziel der Forschung ist die Verbesserung des ärztlichen Informations- und Wissensmanagements, die Identifikation angemessener Anwendungsszenarien für wissensbasierte Systeme in der Medizin und die Definition von Wissensrepräsentationsformaten, die den Besonderheiten medizinischen Wissens gerecht werden.
Computerunterstützte Lehr- und Lernsysteme
Im Forschungsbereich CBT (Computer Based Training) werden Techniken erforscht und entwickelt, die das Lernen am Computer plattformübergreifend im Internet erleichtern und effektiver gestalten. Schwerpunkte der Forschung liegen hier insbesondere in der Implementierung medizinspezifischer, didaktischer Formate auf zentralen Learning Management Systemen (LMS) sowie in der Entwicklung von Werkzeugen für die nachhaltige Pflege medizinischer eLearning-Kurse. Der Bereich ist an der fakultäts- und RWTH-weiten Koordinierung und Etablierung von eLearning-Aktivitäten beteiligt.
Rechnerbetrieb
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