Referent:
Univ.-Prof. Dr. rer. nat., Dipl.-Phys. Cord Spreckelsen, MME, Medizinische Informatik des Universitätsklinikums Jena
Veranstatungsort:
Uniklinik RWTH Aachen, Bibliothek des Instituts für Humangenetik am Aufzug D5/D6, 3. Etage, Raum 4950
Veranstalter:
Institut für Medizinische Informatik
Zielgruppe:
Ärzte/-innen, Wissenschaftler/-innen
Abstract
Spezielle technische Datenschutzansätze bei der multizentrischen Nutzung medizinischer Daten
Den Chancen einer multizentrischen Erfassung und Nutzung medizinischer Daten stehen erhebliche Risiken für den Datenschutz entgegen. Neben organisatorische Maßnahmen, die eine zentrale Rolle beim Abwenden dieser Risiken spielen, können auch neue informationstechnische Ansätze einen wichtigen positiven Beitrag leisten. Der Vortrag stellt den aktuell prominent für maschinelles Lernen etablierten Ansatz der Differential Privacy sowie zwei Projekte vor: Einen Ansatz zur Datenzusammenführung auf der Basis von Public-Private-Key Signaturen sowie die Anwendung eines speziell abgesicherten verteilten Trainingsverfahrens (Distributed Selective Stochastic Gradient Descent) im Kontext der De-Identifizierung von Texten.
Die Veranstaltung ist mit 2 Punkten von der Ärztekammer Nordrhein zertifiziert.
Weitere Informationen entnehmen Sie bitte unserem Veranstaltungsflyer.
