Felix Burda Award 2025 für KI-Projekt zur Darmkrebsprognose

Ein Forschungsteam unter Beteiligung von Univ.-Prof. Dr. med. Dipl.-Phys. Daniel Truhn, M. Sc., Leiter des Labors für Künstliche Intelligenz in der Medizin an der Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie sowie Xiaofeng Jiang, Gaststipendiat an der Uniklinik RWTH Aachen, haben den Felix Burda Award 2025 erhalten. Die Auszeichnung wurde in der Kategorie „Medizin und Wissenschaft“ am 9. Mai 2025 in Berlin verliehen. Das Projekt wertet mit Hilfe von künstlicher Intelligenz Gewebeproben von Darmkrebspatienten aus, um individuelle Risiken sowie Krankheitsverläufe zu identifizieren und eine präzise Behandlung zu ermöglichen. 

Jeder 15. Mann und jede 19. Frau erkrankt statistisch gesehen im Leben an Darmkrebs, was Darmkrebs zur zweithäufigsten Krebsart in Deutschland macht. Umso wichtiger sind die Prävention und optimierte Behandlung, wofür das multizentrische Forschungsprojekt einen wertvollen Beitrag liefert. Das entwickelte Deep-Learning-Modell gruppiert die an Darmkrebs erkrankten Patientinnen und Patienten anhand von Gewebeproben individuell in Risikogruppen ein und ermöglicht eine genaue Vorhersage des Krankheitsverlaufs. Durch die Open-Source-Codierung haben Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler weltweit die Möglichkeit, das KI-Modell zu nutzen und die translationale Forschung zu unterstützen.

Bei der Preisverleihung des Felix Burda Awards waren Betroffene, Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Politikerinnen und Politiker sowie prominente Personen des öffentlichen Lebens anwesend. Stellvertretend für das gesamte Forschungsteam nahmen Prof. Dr. med. Daniel Truhn, Xiaofeng Jiang, Projektleiter Prof. Dr. med. Jakob Nikolas Kather und PD Dr. med Sebastian Försch den Preis entgegen.

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v.l.n.r.: Dietmar Frey (Director Charité Lab for Artificial Intelligence in Medicine), Daniel Truhn (Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Uniklinik RWTH Aachen), Jakob Nikolas Kather (EKFZ für Digitale Gesundheit), Sebastian Foersch (Institut für Pathologie, Universitätsmedizin Mainz), Xiaofeng Jiang (EKFZ für Digitale Gesundheit, Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Uniklinik RWTH Aachen)
v.l.n.r.: Dietmar Frey (Director Charité Lab for Artificial Intelligence in Medicine), Daniel Truhn (Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Uniklinik RWTH Aachen), Jakob Nikolas Kather (EKFZ für Digitale Gesundheit), Sebastian Foersch (Institut für Pathologie, Universitätsmedizin Mainz), Xiaofeng Jiang (EKFZ für Digitale Gesundheit, Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Uniklinik RWTH Aachen) © Oliver Walterscheid for FBS / Hubert Burda Media

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