Kursankündigungen
Liebe Kolleginnen und Kollegen,
gerne möchten wir Sie auf die Veranstaltungen des Instituts für Medizinische Statistik im kommenden Sommersemester aufmerksam machen, bei denen noch Restplätze an interessierte Wissenschaftler zu vergeben sind.
Anmeldungen können Sie bitte direkt an unser Sekretariat, Frau Laura Tiemann (ltiemannukaachende) richten. Die freien Plätze werden in der Reihenfolge des Eingangs der Mails vergeben.
Klinische Studien
Klinische Studien (syn. clincal trials) werden als diejenige Methode betrachtet, mit der sich die Effekte von therapeutischen Maßnahmen mit höchster Validität überprüfen lassen. Zunächst wird die Entwicklung klinischer Studienmethodik in den historischen und gesetzlichen Rahmen eingebettet. Eine klinische Studie verfolgt das Ziel der Beantwortung einer wissenschaftlichen Fragestellung, die mithilfe einer wohldefinierten messbaren Eigenschaft der Studienteilnehmer, dem Endpunkt, in eine statistische Hypothese operationalisiert wird. Die unterschiedlichen Phasen der Arzneimittelentwicklung adressieren unterschiedliche Fragestellungen, die mit unterschiedlichen Studiendesigns beantwortet werden. Die Validität der Aussage einer klinischen Studie hängt von den bei der Durchführung der Studie verwendeten Methoden zur Vermeidung Bias sowie der Umsetzung dieser Methoden ab. Hierbei spielt insbesondere die Allokationsmethode der Behandlungszuteilung, die Randomisierung, eine tragende Rolle. Das Rückgrat klinischer Studien bilden Methoden der schließenden Statistik. Am Beispiel des einfachen cross-over Versuchsdesigns zum Vergleich der mittleren Behandlungseffekte wird dieses Vorgehen erläutert, die Schätzer für die unterschiedlichen Effekte vorgestellt sowie differenziert. Ein Entscheidungsbaum charakterisiert den Weg der Auswertung. All diese Aspekte werden im Kurs besprochen und anhand von Beispielen diskutiert.
Wichtig: Die folgenden Termine sind keine Einzeltermine.
Eine Anmeldung zu einzelnen Terminen ist nicht möglich.
Die Online-Veranstaltung findet montags am 13.05., 10.06., 17.06., 24.06., 01.07. und 08.07.2024 von 16:00 bis 17:30 Uhr statt. Details zur technischen Umsetzung werden den angemeldeten Teilnehmern im Vorfeld der Veranstaltung kommuniziert.
Prüfung: 15.07.2024, Nachmittag
Fallzahlplanung
Die Wahl einer geeigneten Anzahl von Patienten ist ein grundlegender Aspekt bei der Planung einer klinischen Studie, von dem die Validität der Aussage der Studie abhängt. Viele unterschiedliche Details des Designs einer klinischen Studie sind dabei zu berücksichtigen, wie etwa die Formulierung des Studienendpunktes, die Formulierung der Fragestellung, die Möglichkeit der Adjustierung durch Zwischenauswertungen, die Berücksichtigung fehlender Werte, die Formulierung von relevanten Effekten, etc. In der Veranstaltung werden diese und weitere Aspekte der Fallzahlplanung besprochen mit besonderem Schwerpunkt auf randomisierte klinische Studien. Das Lernziel ist, einen Überblick über mögliche Techniken zu gewinnen, sowie einfache Fallzahlberechnungen für klinische Studien selbständig durchführen zu können. Dabei werden die Berechnungen sowohl von Hand als auch mit Hilfe statistischer Software durchgeführt.
Wichtig: Die folgenden Termine sind keine Einzeltermine.
Eine Anmeldung zu einzelnen Terminen ist nicht möglich.
Die Veranstaltung findet Montag den 13.05.2024 und dienstags am 11.06., 18.06., 25.06. und 09.07.2024 von 16:00-17:30 Uhr statt. Details zur technischen Umsetzung werden den angemeldeten Teilnehmern im Vorfeld der Veranstaltung kommuniziert.
Prüfung: 15.07.2024, Nachmittag
Auswertung empirischer Daten mit SAS
In vielen Bereichen, in denen statistische Auswertungen zur wissenschaftlichen Arbeit gehören, wird SAS (Statistical Analysis System) als eines der führenden Softwareprodukte zur Durchführung statistischer Analysen eingesetzt. Der Kurs bietet eine Einführung in grundlegende statistische Analyseverfahren mit Hilfe des SAS-Systems, wobei zunächst auf die spezifischen Konzepte von SAS eingegangen wird, inklusive der Dateneingabe, des Imports von Fremddateien wie z.B. EXCEL sowie Datenmodifikationen innerhalb von SAS. Darauf aufbauend wird die Umsetzung deskriptiver und induktiver statistischer Methoden mithilfe von SAS vermittelt. Dazu zählen insbesondere statistische Kenngrößen, die Darstellung von Häufigkeitstabellen, Methoden der Korrelations- und Regressionsanalyse sowie ausgewählte statistische Testverfahren. Der Kurs soll Sie in die Lage versetzen, einfache Analyse selbständig durchführen zu können.
Die Onlineveranstaltung findet im Selbststudium auf unserer Moodleplattform statt. Fragen zu den Inhalten werden in Fragestunden nach Vereinbarung besprochen.
Auswertung empirischer Daten mit SPSS
In vielen Bereichen, in denen statistische Auswertungen zur wissenschaftlichen Arbeit gehören, wird SPSS zur Durchführung statistischer Analysen eingesetzt. Der Kurs bietet eine Einführung in grundlegende statistische Analyseverfahren mit Hilfe von SPSS, wobei zunächst auf die spezifischen Konzepte von SPSS eingegangen wird, inklusive der Dateneingabe, des Imports von Fremddateien wie z.B. EXCEL sowie Datenmodifikationen innerhalb von SPSS. Darauf aufbauend wird die Umsetzung deskriptiver und induktiver statistischer Methoden mithilfe von SPSS vermittelt. Dazu zählen insbesondere statistische Kenngrößen, die Darstellung von Häufigkeitstabellen, Methoden der Korrelations- und Regressionsanalyse sowie ausgewählte statistische Testverfahren. Der Kurs soll Sie in die Lage versetzen, einfache Analyse selbständig durchführen zu können.
Wichtig: Die Veranstaltung gliedert sich in drei aufeinander aufbauenden Terminen.
Eine Anmeldung zu einzelnen Terminen ist nicht möglich.
Die Online-Veranstaltung findet am 03.05., 10.05. und 17.05.2024, jeweils von 17:15 – 18:45 Uhr statt. Details zur technischen Umsetzung werden den angemeldeten Teilnehmenden im Vorfeld der Veranstaltung kommuniziert.
