Simulations- und Usabilitylabor

Leitung: Jun.-Prof. Dr.-Ing. Myriam Lipprandt


In unserem Simulations- und Usabilitylabor erforschen wir die Wirkung  technischer Artefakte (Prototypen, Produkte) auf soziotechnische Systeme in der Medizin unter realistischen Bedingungen. Die Versuchsteilnehmer und Probanden müssen dabei Aufgaben mit den Produkten oder Prototypen lösen. In unserem Simulationsraum können verschiedene Szenarien simuliert und Systeme realitätsnah evaluiert werden, um beispielsweise die Reaktionen von Personen auf bestimmte Situationen wie Stress, Unterbrechung, aber auch Notfälle zu testen.

Das Simulations- und Usabilitylabor verfügt über eine entsprechende Ausstattung zur realitätsnahen Simulation einer Intensivstation, eines Operationssaals oder der häuslichen Umgebung in der Heimbeatmung. Für die Durchführung der Usability-Tests stehenTechniken wie Video- und Audioaufzeichnungen, Videoannotationssoftware sowie ein Beobachtungsraum zur Verfügung. Die Messtechnik umfasst Eyetracking zur Messung von Wahrnehmung und Aufmerksamkeit. Zur Gerätetechnik gehören u.a. Full-Scale-Simulatoren, einen Lungensimulator, die im Zusammenspiel mit echter Medizintechnik (Beatmungsgeräte, Monitoring, Fluidmanagement, Informationssysteme)  eine realistische Umgebung für die Simulation von Versorgungssituationen bieten.

Wenn Sie an Forschungskooperationen interessiert sind oder mehr über unser Simulations- und Usabilitylabor erfahren möchten, wenden Sie sich bitte an:

Kontakt: medizininformatikukaachende

Forschung und Lehre zum Mitmachen!

Das Team des Simulations- und Usability-Labor (SimLab) war vom 20. bis 22. Oktober 2025 auf der EFMI Special Topic Conference 2025  in Osnabrück (Link: https://stc2025.efmi.org/home-page). Dort zeigte das Team des SimLab live, wie wir Eye Tracking in Forschung und Lehre eingesetzt werden kann. Die Kongressteilnehmenden bekamen eine Auffrischung in der Herz-Lungen-Wiederbelegung mit Automatischen Defibrillatoren – und konnten dabei lernen, wie man die Bedienkonzepte von Software und digitalen Medizinprodukten untersuchen und beurteilen kann. Ganz nach dem Motto der Konferenz  "Good Evaluation – Better Digital Health". 


Research and teaching you can participate in!

The Simulation and Usability Laboratory (SimLab) team attended the EFMI Special Topic Conference 2025 in Osnabrück from 20 to 22 October 2025 (link: https://stc2025.efmi.org/home-page). There, the SimLab team gave a live demonstration of how eye tracking can be used in research and teaching. Conference participants received a refresher course in cardiopulmonary resuscitation with automatic defibrillators – and learned how to examine and evaluate the operating concepts of software and digital medical devices. True to the conference motto, ‘Good Evaluation – Better Digital Health’.

Förderungen

Das Simulations- und Usabilitylabor ist gefördert durch das BMBF in den Forschungsprojekten:


Publikationen aus dem Simulations und Usabilitylab:

  • Preuss M, Röhrig R, Hübel C, Vos C, Unterkofler J, Brokmann JC, Willmes K, Plata C.. Using an audiovisual feedback device improves cardiopulmonary resuscitation performance during day and night - a randomized controlled simulation study. BMC Emerg Med. 2025 Jun 7;25(1):95. doi: 10.1186/s12873-025-01249-1. → Weitere Informationen
  • Lipprandt M, Plata C, Röhrig R: Enhancing AED Usability: The Need for Standardization and Time Constraints. ecomment to Cabañas J et al:. American Heart Association Automated External Defibrillator Symposium: Summary and Recommendations. J Am Heart Assoc. 2025 Mar 19:e039291. doi: 10.1161/JAHA.124.039291Weitere Informationen
  • Gehlen M, Brokmann JC, Röhrig R, Hübel C, Unterkofler J, Plata C. Effect of different intervals of verbal motivation during dispatcher-assisted CPR: A randomized controlled simulation trial. Am J Emerg Med. 2025 Mar;89:12-18. doi: 10.1016/j.ajem.2024.11.091
  • Coldewey B, Klausen A, Otto-Sobotka F, Röhrig R, Lipprandt M: Usability of Automated External Defibrillators: A Randomized, Comparative Simulator Study, International Journal of Human–Computer Interaction. 2023:  doi: 10.1080/10447318.2023.2260973