Mit künstlicher Intelligenz die Qualität von chirurgischen Nähten bewerten

In einer Forschungskooperation konnnten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus der Klinik für Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie und des Instituts für Medizinische Informatik der Uniklinik RWTH Aachen sowie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Universitäten und Forschungseinrichtungen aus Dresden und Essen zeigen, dass man mithilfe künstlicher Intelligenz die Qualität einer chirurgischen Einzelknopfnaht bewerten kann. Das Ziel der Forschung ist, mit dieser Technologie zukünftig die Ausbildung von Medizinstudierenden, sowie Ärztinnen und Ärzten durch ein qualifiziertes Feedback zu verbessern. Ein Einsatz in Medizin als Rückmeldung an eine Chirurgin oder einen Chirurgen, ob eine Naht ausreichend ist und hält, ist theoretisch denkbar, aber noch in ferner Zukunft.


Hoffmann H, Funke I, Peters P, Venkatesh DK, Egger J, Rivoir D, Röhrig R, Hölzle F, Bodenstedt S, Willemer MC, Speidel S, Puladi B.: AIxSuture: vision-based assessment of open suturing skills. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2024 Mar 25. doi: 10.1007/s11548-024-03093-3.


 

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