Dennis Eschweiler aus dem Lab for Artificial Intelligence in Medicine erhält den DGMSR-Wissenschaftspreis 2026

Wir freuen uns sehr, bekannt zu geben, dass Dr. Dennis Eschweiler, Postdoktorand im Lab for Artificial Intelligence in Medicine der Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie der Uniklinik RWTH Aachen, mit dem Wissenschaftspreis 2026 der Deutschen Gesellschaft für Muskuloskelettale Radiologie (DGMSR) ausgezeichnet wurde.

Der Preis wurde im Rahmen des 12. DGMSR-Jahreskongresses in Berlin verliehen und würdigt seine Arbeit mit dem Titel „Wie normal ist normal? Real-World-Referenzwerte patellofemoraler Maße auf Basis institutionsweiter KI-basierter Morphometrie“.

In diesem innovativen Projekt nutzten Dennis Eschweiler und Kolleginnen und Kollegen eine KI-basierte morphometrische Pipeline, um etablierte Referenzwerte patellofemoraler Messungen in großem Maßstab neu zu bewerten. Die Studie adressiert eine hochrelevante klinische Frage: Sind traditionelle „Normalwerte“ noch angemessen, wenn sie anhand realer Bildgebungsdaten von Tausenden von Patientinnen und Patienten überprüft werden?

Auf Basis großer Datensätze der Uniklinik RWTH Aachen sowie einer multizentrischen Kohorte aus den Vereinigten Staaten analysierte das Team nach Qualitätskontrolle mehr als 17.000 laterale und 5.000 axiale Röntgenaufnahmen. Dieser groß angelegte Ansatz ermöglichte eine deutlich breitere Bewertung als konventionelle Studien, die häufig auf vergleichsweise kleinen Referenzkohorten beruhen.

Eines der zentralen Ergebnisse war besonders bemerkenswert: Etwa 38 Prozent er Aachener Kohorte und 43 Prozent der US-Kohorte überschritten den traditionell akzeptierten oberen Referenzwert für die Insall-Salvati-Ratio. Diese Ergebnisse legen nahe, dass einige seit Langem etablierte Referenzgrenzen in der muskuloskelettalen Radiologie vor dem Hintergrund groß angelegter Real-World-Daten kritisch neu bewertet werden sollten.

Die Auszeichnung unterstreicht das wachsende Potenzial der künstlichen Intelligenz in der muskuloskelettalen Bildgebung — nicht nur für die automatisierte Bildanalyse, sondern auch für die Entwicklung robusterer, datengetriebener klinischer Referenzstandards.

Das Lab for Artificial Intelligence in Medicine und die Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie gratulieren Dr. Dennis Eschweiler und allen Koautorinnen und Koautoren herzlich zu dieser herausragenden Leistung.